神經科學家得出了一個據稱能預測金融危機——如2008年引發銀行倒閉的那次——的數學方程 　　新浪科技訊 北京時間10月30日消息，近日一項研究稱，科學家獲得了一個可以幫助預測復雜災難事件的數學方程。所謂的災難事件，既包括經濟系統里面的金融危機，也包括大腦內部發生的癲癇癥狀。 　　由蘇塞克斯大學主導的這項研究具有深遠的影響，其結果發表在2013年10月24日的《物理評論快報》(Physical Review Letters)上。如果其中的原理能夠普遍適用于其他現實世界中的復雜系統，如氣候變化或疾病控制等，那人類就有可能在災難發生之前采取相關的措施避免其發生。 　　蘇塞克斯大學賽克勒(Sackler)意識科學研究中心和澳大利亞查爾斯史都華大學復雜系統研究中心的科學家合作完成了這項研究。他們利用數學方法和詳盡的計算機模擬顯示出，在一個系統從健康狀態轉向不健康狀態前，“信息流”會到達一個峰值。 　　這種“相變”在現實生活的許多常見系統中都存在，并且往往極為顯著，癲癇發作和金融危機便是兩個轉變的例子。到目前為止，提前預測這些轉變的方法還很缺乏。以往的估量只關注轉變本身，對于預測并沒有太大的幫助。 　　研究負責人萊昂內爾.巴內特(Lionel Barnett)說：“這篇論文的關鍵之處，在于復雜系統——如大腦和市場經濟——的動態變化取決于其中各個要素之間的相互影響；換句話說，就是它們之間的信息流如何變化。而且，系統中這種信息流需要作為整體進行估量，而不只是在局部的不同部分中進行。” 　　事實上，這也就意味著要找出一個數學方法，來表現復雜系統中各個部分如何同時分離(它們的狀態都各不相同)和整合(它們也都取決于彼此的狀態)。在研究中，科學家得出了這個數學模型，并第一次表明他們對相變的預測在數十年前物理學家提出的標準系統(即易辛模型，Ising mode)中是可靠的。 　　賽克勒中心聯席主任阿尼爾.賽斯(Anil Seth)說：“這項工作的影響是深遠的。如果這些結果能適用于現實世界中的其他系統，那我們就有可能預測災難事件的發生，進而避免這種轉變成為現實。” 　　賽斯接著說道：“例如，在癲癇發作之前有所預報，就能進行快速的醫療干預(或許是通過大腦刺激)，改變其發作過程，避免癲癇的發作。如果類似的原理能夠用于金融市場、氣候系統，甚至是免疫系統，那類似的干預措施就可以成為可能。當然，這些令人興奮的可能性還需要進一步的研究。”(任天)